Anthropic планирует передать ИИ большую часть исследовательских задач
Компания Anthropic прогнозирует, что модели Claude возьмут на себя руководство большинством внутренних R&D-процессов в течение девяти месяцев.

Компания Anthropic прогнозирует, что модели Claude возьмут на себя руководство большинством внутренних R&D-процессов в течение девяти месяцев.

Девять британских компаний в сфере наук о жизни посетили Шанхай для поиска партнеров по исследованиям, клиническим испытаниям и привлечению инвестиций.

Applied Materials открыла центр разработок стоимостью $5 млрд, объединив крупнейших производителей чипов для ускорения циклов создания технологий на 30%.
Компания Applied Materials открыла исследовательский центр стоимостью $5 млрд в Кремниевой долине для ускорения разработки полупроводниковых технологий.
МФТИ и компания «НМ-Тех» подписали соглашение о сотрудничестве для объединения академических исследований и промышленного производства микросхем.
В 2025 году уровень инновационной активности в ведущих отраслях промышленности России достиг 80% на фоне масштабных инвестиций в НИОКР и господдержки.
Компания Xpeng объединила четыре продуктовые линейки в две для оптимизации расходов на R&D на фоне падения поставок автомобилей на 10,49% за восемь месяцев.

Глава Li Auto Ли Сян разъяснил стратегию компании, подчеркнув приоритет глубокой кооперации с поставщиками над их заменой и обосновав необходимость внутренней разработки батарей и систем управления.

Компания Huawei готовится к выпуску устройства для измерения уровня сахара в крови, разработка которого велась на протяжении четырех лет.

Компания Anthropic заявила, что ИИ-системы теперь возглавляют 26% внутренних R&D-проектов, а более 90% разработок компании проходят при участии искусственного интеллекта.

Panasonic Energy открыла новый исследовательский центр в Осаке для оптимизации разработки аккумуляторов и планирует удвоить эффективность процессов к 2031 году.

Micron Technology запустила исследовательский проект с бюджетом $10 миллиардов и уточнила структуру управления подразделением.

Руководство TSMC ограничивает использование ИИ в критических исследованиях, опасаясь утечек данных и нехватки у нейросетей навыков для принятия сложных инженерных решений.

Несмотря на то, что 84% материалов для микроэлектроники выпускаются в РФ, 90% из них зависят от импортного сырья, что ограничивает технологическую независимость отрасли.
