Генеральный директор Tencent Cloud Доусон Тонг предложил изменить стратегию развития ИИ, сместив акцент с создания крупнейших базовых моделей на прикладные бизнес-решения. В рамках облачной платформы Tencent компания переходит к мультимодельному подходу, предоставляя клиентам выбор между различными моделями вместо использования только собственных разработок.
Внутренние показатели подтверждают эффективность такого подхода: корпоративный помощник CodeBuddy используется более чем 12 000 инженеров. По данным компании, инструмент генерирует свыше 50% нового кода и сокращает время разработки более чем на 40%. За последний год Tencent выпустила более 30 версий своей модели Hunyuan.
Расходы Tencent на НИОКР в 2025 году достигли рекордных значений, обеспечивая как создание собственных моделей, так и развитие вычислительных мощностей. Эти изменения стали частью реструктуризации, начатой в декабре 2025 года, когда Шуньюй Яо был назначен главным научным сотрудником по ИИ, а лаборатория ИИ была объединена с командой Hunyuan.
Тонг переориентирует оценку эффективности ИИ-проектов на реальную бизнес-ценность и возврат инвестиций. Компания делает ставку на сценарии использования и инженерную эффективность, чтобы обосновать капитальные затраты. Модельно-независимая облачная стратегия призвана расширить присутствие Tencent на рынке корпоративного ИИ.
