Автор разработал модульную систему ИИ-агентов на базе открытых компонентов, независимую от крупных проприетарных фреймворков. В качестве стандарта взаимодействия между частями системы используется OpenAI API, что позволяет гибко заменять отдельные модули и настраивать архитектуру под конкретные задачи.
Система развернута на домашнем сервере с процессором AMD EPYC 7601. Для локального запуска языковых моделей в формате GGUF применяется движок Llama.cpp. Контейнеризация реализована через Docker, что дает возможность запускать компоненты как отдельные процессы или в среде Kubernetes.
Интеграция инструментов осуществляется через протокол MCP. В состав системы входят модули для работы с файлами, поиска в интернете через SearXNG и выполнения рутинных задач. Для координации действий используются специализированные агенты, а для обмена данными — протоколы электронной почты, что обеспечивает устойчивость к блокировкам.
Архитектура поддерживает цепочки вызовов, позволяя одной модели делегировать задачи другой через адаптеры. Система способна выполнять поиск информации, читать веб-страницы, работать с файлами в изолированной папке и применять инструменты последовательного мышления для обработки сложных запросов.
