Компания Tencent представила Hy Memory 2.0 — фреймворк для управления памятью ИИ-агентов. Релиз включает в себя специализированную модель, сам фреймворк и приложение MemHub. Компоненты доступны как по отдельности, так и в составе единого решения.
Hy Memory 2.0 поддерживает три типа памяти: чат, рабочие задачи и код. В тестах на четырех бенчмарках система показала лучшие результаты по сравнению с аналогами, такими как Mem0 и EverOS. В задачах по коду точность ответов составила 64,2%, а в чат-памяти — 72,6%.
Специализированная модель Hy-Memory-30B-A3B с 3 млрд активных параметров показала средний результат 55,49% в тестах, обойдя Claude Opus 5 с показателем 54,62%. Модель обучалась на трех различных фреймворках памяти.
Приложение MemHub для управления локальной памятью доступно в версиях для CLI и macOS. Оно позволяет импортировать историю сессий из сторонних инструментов и синхронизировать новые данные. Поддерживается интеграция с 10 ИИ-сервисами, включая Cursor и DeepSeek Harness.
Технология уже применяется внутри Tencent в сферах финансов, управления знаниями и гейминга. Исходный код SDK и MemHub опубликован на GitHub, веса модели Hy-Memory-30B-A3B доступны на платформе Hugging Face.
