Компания Meta открыла веса нейросети Muse Spark с 816 миллиардами параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов, предназначенной для программирования и работы в режиме агента.
Компания NVIDIA выпустила мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL и компактную серию Bolt для локальных агентных систем.
Meta выпустила Muse Spark Open — свою первую мультимодальную модель с открытыми весами, доступную для тестирования на площадках Arena.ai.
Компания Meta выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer с 30 миллиардами параметров, сохранив при этом доступ к своей флагманской системе Muse Spark через закрытый API.
Приложение Llama for Windows, вышедшее в октябре 2026 года, позволяет запускать ИИ-модели локально без командной строки и прав администратора, предлагая API для интеграции с другими сервисами.
Компания TypeSafe AI обновила модель Jev до версии 1.14, добавив поддержку изображений, новый тип вопросов с ограничивающими рамками и расширенный контекст до 262 000 токенов.
Обновленный инструмент llama-runner автоматизирует интеграцию локального llama-server с агентом Claude Code, упрощая настройку переменных окружения, управление логами и запуск процессов.
Новый метод управления контекстом LLM использует асинхронное ротационное сжатие для суммаризации истории диалога без прерывания общения с моделью.
Компания Fish Audio выпустила Drama 3 — модель преобразования текста в речь с 35 миллиардами параметров, поддержкой 83 языков и архитектурой на основе смеси экспертов.
Исследование работы открытых нейросетей показало, как параметры температуры и случайные числа влияют на вариативность сюжетов и связность текста.
Новый фреймворк HybridAgents позволяет сократить расходы на вычисления ИИ до 73% за счет перехода моделей на скрытый режим внутренних рассуждений.
Intel представила контейнеризированные микросервисы для автоматической оптимизации работы LLM на процессорах Xeon 4-го, 5-го и 6-го поколений.
Компания Meta представила новые ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full с расширенными возможностями делегирования задач и новой тарифной сеткой для разработчиков.
Количество публично доступной ИИ-инфраструктуры выросло на 63%, достигнув 294 000 IP-адресов, многие из которых содержат критические уязвимости.
Meta внедрила в Facebook функцию Your Algorithm, позволяющую пользователям настраивать рекомендации контента с помощью запросов на естественном языке на базе больших языковых моделей.
Разработчики ИИ, включая OpenAI и создателей Claude, внедряют водяные знаки в свои языковые модели, что вызывает вопросы о методах их удаления и влиянии на будущую детекцию контента.
RAG-системы часто работают некорректно из-за ошибок в слое поиска, на который приходится 73% всех сбоев, а не из-за ограничений самих языковых моделей.
Компания Z.ai выпустила специализированную модель GLM-Legal для юридической сферы, которая показала результат 19,17% в бенчмарке Harvey LAB, опередив ряд конкурентов.
Команда ИИ-центра «Ингосстраха» внедряет оценку уверенности для мультимодальных LLM, используя logprobs для выявления ошибок при автоматической обработке документов.
Исследователи МФТИ представили алгоритм HARP, который повышает качество сильно сжатых языковых моделей и снижает ошибки при квантовании на 12–15%.
