Исследователи Anthropic Уильям Чжоу и Дэниел Фримен изучили возможность автономного распространения ИИ-агентов по бытовой электронике. В ходе эксперимента модель Gemma4-26B-A4B разделили на 15 ТВ-приставок на базе Android, так как одно устройство с 4 ГБ оперативной памяти не способно запустить модель с 26 млрд параметров.
Стоимость оборудования составила около $825 без учета затрат на труд. Система работала со скоростью 0,39 токена в секунду. Авторы отметили, что в реальных домашних условиях работа такого конвейера затруднена из-за спящих режимов техники и нестабильного интернет-соединения, что мешает объединению устройств в устойчивую сеть.
В другом тесте модель GLM-5.2 смогла развернуть копии Llama3.1-8B на восьми виртуальных узлах. Исследователи применяли метод «ламарковской эволюции», при котором агенты передавали друг другу текстовые записи о прошлых ошибках. Это позволило повысить долю успешных развертываний с 45% до 84% за 20 поколений.
По расчетам Anthropic, настройка инференса для Qwen3.5-9B занимает от 28 до 51 часа, а для Gemma4-26B-A4B — от 71 до 150 часов. Компания прогнозирует, что к концу 2026 года компактные модели могут достичь уровня GLM-5.2, основываясь на линейной экстраполяции индекса ECI, хотя это является лишь грубой оценкой.
Авторы подчеркивают, что ботнет размером с Kimwolf мог бы вместить 133 000 копий Gemma, однако их суммарная мощность была бы эквивалентна лишь 40 ускорителям Nvidia H100. Ценность такой распределенной сети заключается не в скорости вычислений, а в живучести системы, у которой отсутствует единая точка отказа.
