Nvidia меняет стратегию разработки серверных процессоров, делая ставку на высокую производительность одного ядра для нужд ИИ-агентов. Разработчики отмечают, что ИИ-агенты постоянно переключаются между GPU и CPU, поэтому низкая скорость последовательных операций на процессоре приводит к простоям дорогостоящих графических ускорителей.
Новый процессор Vera использует монолитную компоновку кристалла, что позволяет ядрам обмениваться данными без задержек, характерных для чиплетных решений. Устройство оснащено памятью LPDDR5X и обеспечивает двунаправленную пропускную способность обмена между половинами кристалла на уровне 3,4 ТБ/с, что втрое выше показателей ведущих x86-процессоров.
Производительность Vera в 1,5 раза превышает показатели предыдущего поколения Grace. В задачах, связанных с ИИ-агентами, таких как компиляция кода и выполнение сценариев Python, преимущество над ведущими x86-решениями достигает двукратного уровня, а средний прирост по геометрическому среднему составляет 1,6 раза.
В архитектуре Vera применяется собственная схема пространственной многопоточности, разделяющая вычислительные задачи и операции ввода-вывода. По данным компании, такой подход дает прирост производительности на 20%. Vera позиционируется как самостоятельное решение для серверных стоек, выполняющих задачи обучения с подкреплением и вызовы инструментов ИИ.
Nvidia признает, что рост количества агентных задач увеличивает потребность в процессорных мощностях, хотя и не подтверждает прогнозы о соотношении 80 CPU на один GPU. Некоторые поставщики инфраструктуры уже обслуживают сотни тысяч изолированных программных сред для одного клиента, что требует значительных ресурсов центральных процессоров.
