Perplexity AI открыла доступ к инструменту SPACE для защиты от ИИ-агентов
Компания Perplexity AI открыла исходный код платформы SPACE, предназначенной для безопасной изоляции ИИ-агентов от основной инфраструктуры и внешних сетей.

Компания Perplexity AI открыла исходный код платформы SPACE, предназначенной для безопасной изоляции ИИ-агентов от основной инфраструктуры и внешних сетей.

Компания Perplexity AI открыла исходный код платформы SPACE, которая использует микровиртуальные машины для безопасного запуска кода ИИ-агентами со скоростью отклика 60 миллисекунд.

Анализ 60 ответов Perplexity показал, что поисковые нейросети чаще цитируют абзацы объемом от 30 до 80 слов.

Суверенные фонды благосостояния требуют от Perplexity развертывания ИИ-платформы на собственных серверах для обеспечения полной изоляции данных.

Компания Perplexity AI выпустила две модели эмбеддингов, включая версию на 9 миллиардов параметров, которая набрала 92,4% в бенчмарке MADQA.

Сравнительный тест семи нейросетей в сентябре 2026 года выявил разный уровень точности ответов и существенную разницу в стоимости доступа к поисковым моделям из России.

Компания Perplexity AI представила модель контекстных эмбеддингов pplx-embed-v2-context-9b-preview, которая обрабатывает документы целиком для повышения точности поиска.

Компания Perplexity выпустила поисковый движок Photon на языке Rust, который сокращает задержку до 65 мс и снижает затраты на выполнение запросов.

Perplexity внедрила метод обучения компьютерного агента, основанный на самодистилляции и подсказках, позволяющий модели учиться на собственных ошибках.

Компания Perplexity.AI снизила количество ошибок при вызове инструментов на 21,2% благодаря новому методу обучения с самодистилляцией.

Perplexity AI сделала модель GPT-6 Sol от OpenAI стандартным выбором для простых задач в своем новом режиме Effort Mode.

Исследование 60 ответов Perplexity AI показало, что модель извлекает самодостаточные абзацы, а не целые страницы, при этом треть ссылок перестает работать уже через месяц.

Компания Perplexity разработала собственную базу данных CobbleDB, которая снижает задержку чтения на 82% и сокращает расходы на хранение данных более чем на 20%.

Perplexity запустила локальную версию ИИ-агента для Windows, требующую видеокарты Nvidia RTX с объемом памяти от 24 ГБ.

Апелляционный суд США постановил, что ИИ-агенты действуют от лица пользователей, отказав Amazon в блокировке доступа Perplexity к платформе через закон CFAA.

Perplexity оптимизировала инференс эмбеддингов, адаптировав ядра из своего стека LLM и внедрив методы управления графами CUDA.
