Стартап Thinking Machines, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, представил модель Inkling 2 Small. Это решение типа mixture-of-experts содержит 594 миллиарда параметров, из которых 17 миллиардов активны постоянно. Модель работает с текстом и изображениями, позволяя пользователям настраивать глубину рассуждений.
Новинка превосходит предыдущую версию, Inkling Small, по ряду показателей. В индексе Artificial Analysis Intelligence модель набрала 31 балл против 13 у предшественника. В тесте SWEBench Pro v2 (Hard) результат составил 86,3 процента, а в бенчмарке MMMU Pro для мультимодальных академических задач — 81,6 процента.
Стоимость выполнения одной задачи составляет $1,18, что почти в шесть раз дороже предыдущей версии. Модель расходует около 150 000 выходных токенов на задачу. При этом она остается дешевле аналогов: Gemini 3.8 Flash обходится в $7,77, а Claude Sonnet 5.5 — в $10,02 за задачу.
Процесс обучения занял 12 триллионов токенов. Этап обучения с подкреплением потребовал 3 триллиона токенов и 2 048 графических процессоров в течение девяти дней. Компания планирует опубликовать веса модели под лицензией Apache 2.0 после завершения внешнего тестирования безопасности.
Модель показывает высокие результаты в визуальном мышлении и распознавании текста. В рейтинге DesignArena Website она получила 1 340 баллов Elo, что является лучшим показателем среди моделей с открытыми весами. Среди ограничений отмечаются отсутствие поддержки аудио и не всегда оптимальный выбор инструментов для кода.
