На мероприятии Smarsh EDGE компания представила подход к управлению коммуникациями в финансовом секторе, где архивы сообщений превращаются в источник бизнес-аналитики с помощью ИИ. Платформа теперь анализирует электронную почту, сообщения и трафик ИИ-запросов, включая взаимодействие между агентами.
Исследование Smarsh Inc. показало, что лишь 26% компаний считают свои системы управления рисками готовыми к внедрению ИИ. В ответ на это Smarsh интегрировала compliance-API от Anthropic PBC и OpenAI Group PBC, что позволяет отслеживать рискованные ответы нейросетей до их первоисточников.
Компания разработала специализированные языковые модели для комплаенса, которые обходятся дешевле стандартных LLM. Также был представлен слой контекста для сопоставления иерархий идентификации, на который Smarsh подала патентную заявку для снижения количества ложных срабатываний при поиске нарушений.
За последние полгода Smarsh выпустила несколько ИИ-агентов и новый сервер Model Context Protocol. По данным компании, 70–80% расходов на комплаенс сейчас приходится на оплату труда, поэтому автоматизация процессов с помощью ИИ рассматривается как способ значительной оптимизации затрат.
Smarsh заключила многолетнее соглашение с Amazon Web Services Inc. для внедрения механизмов управления и безопасности на уровне инфраструктуры. Это партнерство направлено на обеспечение прозрачности доступа к данным в условиях перехода клиентов к использованию автономных ИИ-систем.
