Юристы Спенсер Гленде и Сэмюэл Дж. Хартман из компании Mayer Brown рекомендуют компаниям внедрять ИИ-агентов через структурированные пилотные программы. Такой подход позволяет избежать финансовых потерь, юридических рисков и репутационного ущерба, которые возникают при поспешном запуске или необоснованном отказе от технологий.
Авторы советуют оценивать ИИ-агентов по аналогии с кандидатами на вакансию, проверяя их навыки, надежность и экономическую целесообразность. Пилот должен начинаться с четкого описания задач, доступа к данным и установления ограничений, например, лимитов на проведение закупок без участия человека.
В ходе тестирования компаниям следует отслеживать точность выполнения задач и устойчивость системы к сложным запросам или действиям мошенников. Важно проверять работу механизмов безопасности, включая аварийное отключение, на практике, а не только на уровне документации.
Оценка затрат должна включать не только стоимость лицензий, но и расходы на вычислительные мощности, а также оплату труда персонала, необходимого для контроля за работой агента. Внедрение ИИ может потребовать найма дополнительных супервайзеров.
Каждый пилотный проект должен иметь фиксированную дату завершения и четкие критерии принятия решения о дальнейшем использовании. Контракт с поставщиком обязан определять сценарии на случай неудачи теста: продление испытаний, доработку системы или частичное развертывание вместо полного отказа.
