Компания Amazon Web Services представила Amazon SageMaker AI Training Sessions — серверное решение для настройки ИИ-моделей. Инструмент позволяет разработчикам сосредоточиться на логике обучения, передавая управление GPU и масштабирование инфраструктуры на сторону AWS.
Функционал поддерживает методы обучения с учителем, обучение с подкреплением, создание пользовательских функций потерь и многоходовое обучение с подкреплением. Доступ к операциям осуществляется через Python SDK из локальной среды или SageMaker Studio.
Сервис работает с моделями Llama, Gemma, Qwen, Nemotron и gpt-oss. На момент запуска инструмент доступен в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon) и Asia Pacific (Mumbai).
Безопасность обеспечивается через политики IAM и автоматическое шифрование данных в S3 с использованием ключей KMS. Стоимость использования зависит от объема обработанных токенов.
Новинка дополняет серверные функции SageMaker, включая полномасштабную донастройку, запущенную в августе 2026 года, и поддержку пользовательских длин последовательностей, добавленную 21 октября 2026 года.
