IBM делает ставку на управляемый контекст как на ключевое условие для внедрения ИИ-агентов в бизнес-процессы. По словам Шона Клауса, генерального менеджера направления Confluent and Data в IBM, агентам необходимы актуальные данные для принятия решений в меняющихся условиях.
Компания продвигает архитектуру streamhouse, которая объединяет потоки данных из различных операционных систем. Такой подход позволяет готовить и контролировать данные непосредственно в местах их возникновения, не дожидаясь централизации, что ускоряет работу больших языковых моделей.
Платформа IBM Confluent объединяет функции потоковой передачи, обработки и управления данными. Устанавливая четкие определения и метрики для конкретных задач, компании могут предоставлять агентам специализированный контекст, необходимый для выполнения их функций.
По мере накопления опыта агенты могут анализировать эффективность существующих бизнес-процессов. IBM отмечает, что такая система способна обучаться на каждом уровне, что позволяет предприятиям переходить от принятия решений с участием человека к автономным операциям.
