При внедрении агентного ИИ в операционные процессы банков, обнаруживается структурный разрыв в технологиях. Традиционные системы выпуска выпуска карт, что позволяет ИИ-агентам выполнять задачи в режиме реального времени в разных системах одновременно.
Процесс замены карты serves as наиболее наглядный пример. Оформление новой карты взамен утерянной требует проверки адреса, управления PIN-кодом, обновления токенов, выпуска физического и виртуальной карты, доставки и связи с клиентом. В разрозненных системах каждое из этих действий становится отдельным этапом передачи данных.
Согласно данным AI-Ready Issuing Tracker Series, около 25% всех входящих звонков в контакт-центры некоторых эмитентов связаны с вопросами о статусе карты. Интеграция процессов выпуска, доставки и уведомлений позволяет перевести эти запросы в формат проактивных уведомлений и создает инфраструктуру, необходимную для автономного управления процессом через ИИ-агентов.
На текущий момент 52% банков запустили пилотные проекты по агентному ИИ, а лишь 16% полностью развернули рабочие сценарии. Конкурентное преимущество теперь зависит не от самой модели ИИ, что бы не было, а от операционной зрелости инфраструктуры, включая собственные данные, внутренние и API, что позволяет переходить от принятия решения к действию без нарушения комплаенса и клиентского опыта.
