Национальная страховая информационная система (НСИС) разрабатывает стратегию внедрения искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы. План компании охватывает работу с обращениями, актуарные расчеты, повышение качества данных и борьбу с мошенничеством с помощью классического машинного обучения, генеративных нейросетей и компьютерного зрения.
В компании уже применяются модели для анализа запросов на естественном языке и извлечения данных из сканов документов. Александр Макаров, начальник отдела по разработке систем ИИ, сообщил о планах внедрить инструменты верификации документов для выявления подделок, а также ML-модели для автоматической очистки данных и обнаружения мошеннических схем через графы связей.
Особое внимание уделяется «объяснимому ИИ» для обеспечения прозрачности решений и соблюдения требований информационной безопасности. Внедрение алгоритмов будет проходить поэтапно в рамках развития цифровой экосистемы НСИС, при этом все внутренние ИИ-системы должны соответствовать корпоративным стандартам защиты информации.
Ведущий системный архитектор Дмитрий Болот отметил, что стратегия предусматривает создание ИИ-ассистента для разработчиков. Инструменты будут ускорять написание кода, ревью и генерацию документации. Также планируется автоматическая инвентаризация архитектуры для раннего отслеживания противоречий, валидации требований и выявления проблем безопасности кода.
