Компании Silicon Quantum Computing и Schneider Electric завершили первый этап совместного проекта по прогнозированию энергопотребления. Использование гибридной квантово-классической модели позволило повысить точность прогнозов в среднем на 20%, а в отдельных случаях показатель достигал 41%.
В качестве генератора квантовых признаков применялась система SQC Watermelon. Полученные данные дополняли классические алгоритмы машинного обучения Schneider Electric. Тестирование проводилось на данных за 12 месяцев для прогнозирования энергопотребления на следующие сутки.
Проект перешел во второй этап программы Critical Technologies Challenge Program. Правительство Австралии выделило на продолжение исследований AUD 3,6 млн, что составляет $2,5 млн. В работе также принимает участие Университет Нового Южного Уэльса, а масштаб тестирования расширится до данных сотен домохозяйств.
Разработчики планируют интегрировать квантово-классический подход в ИИ-процессы Schneider Electric для управления распределенными ресурсами. Это поможет повысить точность прогнозирования в условиях роста числа солнечных панелей, аккумуляторов и электромобилей, что способствует эффективному использованию возобновляемой энергии.
В июне Silicon Quantum Computing привлекла AUD 40 млн от National Reconstruction Fund Corporation для расширения производства квантовых чипов. Общий объем инвестиций фонда в компанию достиг AUD 60 млн.
