ИИ
Поиск источников критических сбоев с помощью графовых нейросетей
Разработан метод поиска источников критических сбоев с помощью графовых нейросетей и теории экстремальных значений.
12 октября 2026 г., 12:13·Хабр
#data-science
ИИ
В AI VK Research создали метод масштабирования графовых нейросетей
Специалисты AI VK Research разработали метод масштабирования графовых нейросетей, который сокращает потребление памяти в 100 раз и повышает точность рекомендаций.
CNews.ru
ИИ
Xiaomi представила модель TabLDM для работы с табличными данными
Xiaomi представила ИИ-модель TabLDM для работы с таблицами, которая не требует дообучения и демонстрирует высокую скорость обработки данных по сравнению с аналогами.
iXBT.com
ИИ
Шаги до звезд: как работает сервис «Одиссея: Космос»
Новое веб-приложение пересчитывает пройденные шаги в парсеки, используя код, написанный с помощью ИИ, и данные из астрономических каталогов HYG и Gaia DR3.
Хабр
ИИ
Архитектура JEPA-Anything: новый подход к прогнозированию в различных научных дисциплинах
Новая архитектура JEPA-Anything использует метод ортогональной проекции факторов для оптимизации распределения емкости и повышения точности в семи научных и динамических задачах.
MarkTechPost
ИИ
Гибридная квантовая модель улучшила прогнозирование энергопотребления
Silicon Quantum Computing и Schneider Electric повысили точность прогнозирования энергопотребления на 20% с помощью гибридной квантовой модели.
ForkLog
ИИ
NVIDIA представила модели Kumo Tabular для работы с табличными данными
NVIDIA выпустила Kumo Tabular — семейство открытых моделей для работы со структурированными данными, которые поддерживают коммерческое использование и показывают высокую скорость работы.
MarkTechPost
ИИ
Фармацевтические гиганты объединились для обучения ИИ на базе 10 000 антител
Компании Apheris и Ginkgo Datapoints запустили консорциум для создания крупнейшего стандартизированного набора данных из 10 000 антител для обучения ИИ-моделей в фармацевтике.
Tech.eu
Железо
Сравнение производительности библиотек для обработки данных на слабом железе
Сравнение производительности pandas, Polars, DuckDB и PySpark на слабом ПК показало, как разные библиотеки справляются с нехваткой оперативной памяти и большими объемами данных.
Хабр
ИИ
Ловушка слепого доверия: почему нельзя отдавать ИИ процесс мышления
Чрезмерное доверие ИИ-ассистентам в разработке и аналитике ведет к атрофии профессиональных навыков и потере контроля над качеством принимаемых решений.
Хабр
ИИ
QVAC от Tether представила набор данных Genesis III для обучения ИИ
Подразделение QVAC компании Tether выпустило набор данных Genesis III, позволивший компактным языковым моделям достичь точности в 99,45% в тестах MMLU STEM.
Crypto Briefing
ИИ
Nums AI представила базовую модель Causilo для работы с таблицами
Компания Nums AI выпустила Causilo — базовую модель для табличных данных, которая заняла первое место в рейтинге TabArena с показателем Elo 1794.
MarkTechPost
ИИ
Т-Банк представил фреймворк Perseus для работы с пользовательскими данными
Т-Банк представил фреймворк Perseus для обработки пользовательских событий, поддерживающий задачи от рекомендательного ранжирования до регрессии.
Хабр
ИИ
Принципы работы метода RBF SVM: математический разбор
Обзор метода опорных векторов RBF SVM: математическое обоснование, работа с нелинейными данными и принципы построения разделяющей гиперплоскости.
Хабр
ИИ
Google DeepMind запустила AlphaGenome Atlas для анализа 9 миллиардов вариантов ДНК
Google DeepMind представила AlphaGenome Atlas — петабайтный набор данных для анализа 9 миллиардов вариантов ДНК человека.
MarkTechPost
ИИ
Google DeepMind представила модель WeatherNext 3 для высокоточного прогнозирования погоды
Google DeepMind представила ИИ-модель WeatherNext 3, которая обеспечивает глобальные прогнозы погоды с разрешением 5 км и обновляется каждый час.
MarkTechPost
Это всё, что есть