Google Cloud представила Gemini Agent — универсальный инструмент для корпоративных задач, работающий по принципу делегирования, а не чат-бота. Система принимает цели, самостоятельно планирует выполнение, выбирает инструменты и подключается к внутренним корпоративным системам для получения результата.
Агент использует четыре вида памяти: сессионную для текущих задач, семантическую для базы знаний, процедурную для навыков и эпизодическую для истории действий. Инструмент интегрируется со Slack, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Snowflake и серверами Model Context Protocol.
Система оркестрирует модели Google Argon, Flash, Omni, Gemma и Claude от Anthropic. В Google Workspace агент выступает как полноценный коллега с собственным аккаунтом, почтой и календарем. Сотрудники могут упоминать его в чатах и документах, где правки агента отображаются под его именем.
Для инженеров данных агент пишет код на PySpark, обучает модели и исправляет ошибки в пайплайнах. Для работы с данными используются сервисы Knowledge Catalog, Smart Storage для неструктурированной информации и Borderless Lakehouse для запросов к Amazon S3 и Azure Data Lake без платы за исходящий трафик.
Управление затратами включает Smart Routing для выбора наиболее экономичной модели и установку лимитов расходов в консоли Cloud Billing. При достижении лимита работа агента приостанавливается. Google заявляет, что система TPU 8i обеспечивает на 80% лучшее соотношение цены и производительности, чем предыдущее поколение.
