Компания Deel представила две специализированные языковые модели — Pangaea K1 и P1, предназначенные для автоматизации ответов на кадровые и зарплатные вопросы. Новые разработки призваны снизить зависимость от внешних универсальных моделей и оптимизировать внутренние расходы на ИИ-помощника.
Модель K1, созданная на базе NVIDIA Nemotron при участии AI21 Labs, обучалась на базе из 43 500 страниц, поддерживаемой 2 000 экспертов. В тестах EmBench Global Work модель набрала 70 баллов, показав медианное время ответа 7,7 секунды. Это быстрее, чем у конкурентов, чьи показатели варьировались от 14,8 до 28,4 секунды.
Одновременно Deel запустила бизнес-направление Emet, которое занимается подготовкой экспертных данных и оценкой качества ИИ-моделей. Emet использует инфраструктуру Deel, обслуживающую более 40 000 клиентов в 150 странах, для привлечения специалистов к обучению систем. Компания уже начала сотрудничество с крупными ИИ-лабораториями.
Модели Pangaea интегрированы в Deel AI и доступны в рамках существующих подписок без дополнительной оплаты за каждый запрос. Система автоматически направляет вопросы пользователя в подходящую модель. При этом Deel сохраняет использование универсальных моделей для решения более сложных задач и комплексного анализа.
