Компания Inception представила языковую модель Mercury 3, основанную на диффузионном подходе. Разработчики заявляют, что она превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 по ряду тестов, работая в 4–8 раз быстрее. Скорость генерации Mercury 3 на графических процессорах Nvidia составляет 1068 токенов в секунду, тогда как у Claude Haiku 5.5 этот показатель равен 240, а у GPT-6 Luna — 130.
Архитектура модели позволяет генерировать несколько слов одновременно, что ускоряет выполнение задач. В тестах IFBench модель набрала 76.84 балла, а в SWE-Bench Atlas — 51.08 балла. При этом Claude Haiku 5.5 показывает лучшие результаты в поиске информации в длинных текстах и специализированных задачах по программированию. Mercury 3 поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов.
Стоимость использования модели составляет $0.20 за миллион входных токенов и $0.70 за миллион выходных. На момент запуска Inception предлагает скидку 50%. Модель доступна через платформу разработчика, а также OpenRouter, Baseten и Vercel. Ранее стартап привлек $50 миллионов инвестиций от NVentures, M12 и Snowflake Ventures.
По данным Inception, Mercury 3 содержит в 40 раз больше параметров, чем первая версия модели, сохраняя при этом прежнюю скорость работы. Первые пользователи, включая Octen AI и General Learning, отмечают сокращение времени отклика в поисковых и образовательных сервисах. В феврале компания выпустила Mercury 2, ставшую первой диффузионной моделью с поддержкой промежуточных рассуждений.
