Генеративный искусственный интеллект меняет подходы к найму персонала, автоматизируя задачи начального уровня. Тобиас Грин, основатель агентства Catalyst, отмечает, что один сотрудник теперь ведет до пяти клиентов, используя ИИ для поиска информации и подготовки черновиков.
Опрос 1500 британских компаний показал, что 51% респондентов изменили кадровую политику под влиянием ИИ. В 19% случаев компании сократили наем начинающих специалистов, причем 42% из них связывают это решение непосредственно с внедрением систем искусственного интеллекта.
Рекрутинговое агентство SHL фиксирует снижение числа вакансий для выпускников вузов. Корпоративные структуры трансформируются из пирамиды в «бриллиант», где количество позиций начального уровня сокращается, а доля сотрудников со средним и высоким уровнем компетенций растет.
Эксперты предупреждают о риске дефицита кадров в будущем, так как младшие позиции традиционно служили базой для профессионального роста. Без выполнения рутинных задач молодые специалисты могут не получить навыков, необходимых для контроля и анализа работы ИИ.
Работодатели пересматривают критерии отбора, делая ставку на критическое мышление, а не на узкие технические навыки. Например, один розничный банк начал нанимать выпускников с дипломами по психологии и праву, планируя обучать их техническим аспектам работы уже внутри компании.
