Автор разработал модель для поиска белого гриба соснового (Boletus pinophilus) в Ленинградской области. Метод основан на связи грибницы с сосновыми борами на кислых песчаных почвах, преимущественно иллювиально-железистых подзолах.
Для анализа использовались почвенная карта РСФСР 1988 года, данные Copernicus Global Land Service и OpenStreetMap. Сбор данных с почвенных карт реализован через протокол Chrome DevTools, обработка растров — с помощью библиотек GDAL и rasterio.
Алгоритм выделил 3265 зон общей площадью 10 240 кв. км. После фильтрации по содержанию песка (более 60%) модель определила 1048 приоритетных «сосновых» участков площадью 4348 кв. км для полевой разведки.
Для навигации в лесу создан веб-интерфейс на базе OpenLayers. Движок выбран из-за способности динамически трансформировать проекции, что устранило 18-километровое смещение между слоями Web Mercator и тайлами Яндекса на широте 60 градусов.
Проект включает автоматизированное тестирование и деплой через GitHub Actions. Для работы в мобильных сетях данные GeoJSON весом 35 МБ были разделены на тайлы с помощью утилиты mapshaper.
