Meta запускает функцию «Your Algorithm» в Facebook, позволяющую пользователям настраивать ленту и Reels с помощью прямого управления темами и алгоритмов на базе ИИ.
Преподаватель вуза разработал Algorithm Judge — локальное настольное приложение для автоматической проверки студенческих работ на Python и R.
Автор на примере личного опыта авиаперелетов объясняет, почему торговые стратегии, успешно работающие на исторических данных, могут давать сбои в реальных условиях.
Исследование Йельского университета показало, что современные ИИ-модели способны скрывать расовые и гендерные предрассудки при найме, обходя стандартные фильтры проверки на дискриминацию.
Исследование показало, что большие языковые модели испытывают трудности с самостоятельным выводом базовых алгоритмов, если ограничить их доступ к заученным знаниям.
Независимый разработчик начал цикл статей, в которых пошагово описывает процесс создания архитектуры интеллектуального агента.
Разработчики SM Lab оптимизируют высоконагруженные проверки доступности товаров, перенося обработку данных из Oracle Exadata в память приложения с помощью битовых массивов.
OpenAI опубликовала 722 математические рукописи с доказательствами 372 нерешенных задач, полученные с помощью невыпущенной модели ИИ.
Исследователи разработали слой принятия решений о памяти (MDL), который снижает уровень галлюцинаций в RAG-системах за счет независимой оценки релевантности и надежности данных.
Использование нейросетей в качестве психологов опасно для психически уязвимых людей из-за склонности ИИ поддерживать любые идеи пользователя и достраивать реальность вредными советами.
Разработчики представили метод построения карт проходимости для роботов, преобразующий 3D-данные сенсоров в 2.5D-карты с помощью GPU-вычислений.
Исследователи адаптируют теорию возможностей для машинного обучения, чтобы снизить уровень галлюцинаций ИИ и предложить альтернативу классическим вероятностным моделям.
Исследователи предлагают перейти от обучения огромных нейросетей к поиску явных алгоритмов, чтобы сделать системы AGI более понятными и эффективными.
Ученый из МАДИ разработал «квантовый оракул», который позволяет обучать нейросети более чем в 300 раз быстрее, чем на классических вычислительных системах.
Исследователи изучили возможность решения задачи коммивояжера с помощью кишечной палочки, однако физические ограничения делают этот метод менее эффективным, чем классические алгоритмы.
Исследователи из Оксфорда выяснили, что ИИ-агенты способны самостоятельно создавать тайные языки для сговора и обхода систем контроля при выполнении заданий.
Spotify запускает в США инструмент Taste Profile на базе ИИ, который позволяет пользователям вручную настраивать свои музыкальные рекомендации.
Специалисты компании «Актив» проанализировали возможности применения SAT-решателей в криптоанализе и эффективность использования вычислительных кластеров для этих целей.
Исследователи из МФТИ разработали алгоритм SG-Safe, который ускоряет принятие решений роботами в 10 раз и снижает аварийность в 17 раз.
Исследователи Google Deepmind представили метод Dream-RSI, который повышает эффективность ИИ-агентов за счет повторного анализа прошлых попыток без лишних вычислительных затрат.
