Компания ZeroDrift Inc. представила Anchor 3.0 — семейство из трех компактных языковых моделей для автоматизации комплаенс-контроля ИИ-агентов. Решения доступны через API и позволяют проверять исходящие сообщения в режиме реального времени на соответствие финансовым регуляциям и внутренним корпоративным политикам.
Линейка включает три версии. Anchor 3.0 Mini (9 миллиардов параметров, 4 миллиарда активных) предназначен для обработки больших объемов трафика. Флагманская модель поддерживает более 200 готовых правил, включая требования FINRA и SEC, и способна переписывать нарушения. Модель Max (27 миллиардов параметров) ориентирована на работу с длинными документами.
Модели созданы на базе архитектур Gemma E4B от Google и Qwen3.8-27B от Alibaba. По данным ZeroDrift, флагманская версия сопоставима по точности с GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, при этом работает в 100 раз быстрее и обходится в 500 раз дешевле. Бенчмарки проводились с использованием данных, размеченных юристами Surge AI Inc.
Система встроена в платформу ZeroDrift, которая позволяет блокировать или направлять сообщения на ручную проверку. Также компания предлагает сервис Guard for Agents, интегрирующий эти проверки непосредственно в рабочие процессы ИИ-агентов. Инструменты призваны решить проблему контроля коммуникаций, генерируемых автономными системами.
