Компания Xiaomi представила и открыла исходный код серии моделей MiMo-V2.6, включающей версии Pro и Flash. Разработчики используют метод рекурсивного самообучения (RSI) для масштабирования вычислительных мощностей и расширения возможностей моделей в процессе постоянного анализа данных.
Модель MiMo-V2.6-Pro начала применяться в научных исследованиях материалов. При проектировании металлоорганических каркасов (MOF) для адсорбции загрязнителей PFAS нейросеть сократила цикл разработки с одного месяца до 2–3 дней, повысив эффективность работы в 10 раз за счет автоматизации поиска и расчетов.
В области математики MiMo-V2.6-Pro выполнила формальное доказательство теоремы Ли-Йорка в среде Lean 4. Модель сгенерировала более 6000 строк кода, которые успешно прошли проверку ядром, при этом специального обучения для работы с языком Lean модель не проходила.
Стоимость использования API для серии MiMo-V2.6 сохранена на уровне версии V2.5. Для версии Flash цена составляет ¥1 за миллион входных токенов и ¥2 за выходные, для Pro — ¥3 и ¥6 соответственно. Также предусмотрена скидка 99% на кэширование, что, по данным компании, в 20–60 раз дешевле зарубежных аналогов.
