Компания Unitree Robotics представила человекоподобных роботов на базе модели GPT-6 Astra от OpenAI. Машины способны рисовать, смешивать краски и играть в шахматы без предварительного обучения конкретным навыкам.
Генеральный директор Ван Синсин назвал главной проблемой развития физического ИИ «проблему последнего миллиметра». Она заключается в неточности выполнения команд из-за погрешностей датчиков и исполнительных механизмов.
Для решения этой задачи Unitree разрабатывает систему Unitree Rehearsal. Это замкнутый цикл, в котором ИИ пишет управляющий код, тестирует его в симуляциях и корректирует действия на реальных роботах.
Среди других барьеров эксперты выделяют дефицит данных о взаимодействии с физическим миром и высокую стоимость вычислительных мощностей. Разработчики вынуждены чаще использовать синтетические наборы данных.
Сооснователь Moore Threads Ван Дун сообщил о разработке собственных чипов для робототехники, чтобы снизить зависимость от ускорителей Nvidia. Ван Синсин ожидает прорыв в качестве физического ИИ с выходом GPT-7 через 1–2 года.
