Генеральный директор IBM Арвинд Кришна считает стратегию ограничения доступа к ИИ ошибочной. В 2026 году расходы на инференс, то есть эксплуатацию систем, впервые превысят затраты на их обучение: $23,3 миллиарда против $19 миллиардов.
Вместо лимитов на использование токенов Кришна предлагает внедрять модели с открытыми весами. По его словам, они обеспечивают около 90% производительности передовых решений, позволяя компаниям снижать издержки без сокращения числа пользователей.
Кришна также обращает внимание на масштаб инвестиций в дата-центры: по его оценкам, облачные гиганты вложили в инфраструктуру около $8 триллионов. Обслуживание этой суммы может потребовать $800 миллиардов ежегодной прибыли, что ставит под вопрос окупаемость таких вложений.
Смена модели затрат переносит финансовые риски с разработчиков нейросетей на бизнес, использующий ИИ в работе. Кришна скептически оценивает текущие подходы к созданию сильного ИИ, оценивая вероятность успеха через большие языковые модели в диапазоне от 0% до 1%.
