Инфраструктура искусственного интеллекта переходит от использования отдельных графических процессоров к созданию комплексных систем. Представители AMD, Broadcom, Samsung и OpenAI отмечают, что современные «фабрики ИИ» требуют совместного проектирования логики, памяти и упаковки для достижения максимальной эффективности.
Память стала центральным элементом архитектуры. Разработчики все чаще применяют модульные конструкции и чиплеты для создания специализированных процессоров. Крупные игроки, включая Google, AWS, Microsoft и Meta, переходят на собственные разработки чипов для удовлетворения специфических потребностей своих рабочих нагрузок.
Энергопотребление становится ключевым ограничением для будущих систем. Центры обработки данных превращаются в промышленные объекты, чья потребность в энергии может достигать 5–10 гигаватт. Показатель производительности на ватт становится определяющим фактором экономической эффективности производства интеллекта.
ИИ начинает использоваться для проектирования самой полупроводниковой инфраструктуры. OpenAI применила нейросети при разработке архитектуры Jalapeño, что позволило сократить цикл от проектирования до производства до девяти месяцев. Это создает цикл, где ИИ помогает создавать более совершенные чипы для новых систем.
Концепция суверенного ИИ выходит за рамки хранения данных и охватывает контроль над критическими зависимостями, включая поставки кремния, памяти и энергоресурсов. Эксперты подчеркивают, что в новой фазе развития конкуренция будет идти не на уровне отдельных GPU, а на уровне всей системы производства интеллекта.
