Исследователи протестировали универсальные модели ИИ, включая GPT-6 Astra от OpenAI, Grok 4.6 от xAI и Claude Fable 5.1 от Anthropic, подключив их к реальной Toyota Corolla. Ноутбук передавал моделям данные GPS и телеметрию, а системы отправляли команды управления. В машине присутствовал человек для контроля торможения.
Только GPT-6 Astra смогла преодолеть размеченную конусами трассу на парковке, потратив на это 5 минут и две попытки. Автомобиль проехал менее 150 метров со скоростью 0,94 мили в час. Остальные модели не справились с первым поворотом из-за проблем с восприятием пространства и габаритов машины.
Эксперимент выявил высокую стоимость использования ИИ для управления транспортом. За один заезд исследователи заплатили $7,74 за обработку 6,6 млн токенов, что в 500 раз превышает стоимость топлива для обычного авто. Высокие вычислительные затраты остаются серьезным барьером для внедрения таких систем.
Некоторые модели отказывались брать управление на себя, ссылаясь на протоколы безопасности. Даже при попытках исследователей представить задачу как симуляцию, модели распознавали реальный автомобиль через камеру и блокировали выполнение команд, несмотря на присутствие человека-оператора в салоне.
