Автор описывает системный подход к использованию LLM в работе аналитиков. Методология разбита на этапы: от формирования пользовательских историй до проектирования архитектуры решения и структуры базы данных.
Ключевым элементом процесса является создание файла Readme.md, который служит контекстом для модели и предотвращает галлюцинации. Каждый следующий шаг использует результаты предыдущего, а блок «Открытые вопросы» позволяет уточнять требования у заказчиков.
На примере функции «Повторить заказ» автор показывает создание пользовательских историй с критериями приемки в формате Given/When/Then. Также прорабатываются сценарии использования системы с учетом возможных сбоев и граничных условий.
Этап моделирования данных включает разделение сущностей на существующие и новые. При проектировании физической схемы БД в формате DBML автор настаивает на соблюдении принятых в проекте соглашений по типам данных, например, использовании UUID и хранении цен в копейках.
Завершающий шаг — архитектура решения, где аналитик размечает изменения в существующих сервисах. Ограничение модели рамками текущей инфраструктуры помогает избежать создания лишних компонентов и оценить возможность реализации задачи силами одной команды в рамках одного спринта.
