Компании взимают плату за использование токенов, однако многие пользователи выбирают флагманские модели даже для простых задач. Это приводит к избыточным расходам, так как топовые модели могут стоить в 100 раз дороже самых компактных аналогов.

Крупные корпорации сталкиваются с высокими счетами из-за неэффективного использования ИИ. Сотрудники Meta потратили 60 триллионов токенов за 30 дней, а Uber израсходовал бюджет на ИИ-инструменты на 2026 год всего за четыре месяца. Стоимость токена упала более чем на 90% с 2023 года, но общие затраты выросли вдвое из-за роста объемов потребления.

Для оптимизации расходов рекомендуется перенаправлять задачи на менее мощные модели, использовать точные промпты для сокращения итераций, а также применять кэширование и пакетную обработку. Например, правильная маршрутизация задач при обработке счетов может снизить затраты с $30 до $3,90.

Автономные агенты часто увеличивают расход токенов, многократно передавая историю переписки. Разработчикам советуют использовать фреймворки вроде LangGraph для фиксации рабочих процессов, устанавливать лимиты бюджета и применять инструменты для выборочной загрузки контекста, чтобы избежать лишних трат.