В научной работе «Богатство агентов» предлагается переход от систем с одним разработчиком (SDA) к мультиагентным системам (MDA). В MDA запрос декомпозируется на подзадачи, которые распределяются между специализированными агентами от разных независимых разработчиков, что позволяет объединять их уникальные навыки.
Эксперимент с использованием мета-агентного пайплайна показал, что коалиция «маленьких» агентов превосходит крупные системы. На бенчмарке GAIA показатель точности delta-MDA превысил 70%, тогда как лучшая отдельная SDA достигла лишь 35%. Мультиагентная SDA показала 67%, но стоила $29, что более чем вдвое дороже delta-MDA.
Система MDA эффективнее задействует разработчиков среднего уровня. Модифицированная delta-MDA без участия топовых агентов достигла 67% точности при стоимости $9, тогда как лучшая SDA среднего уровня показала 60% при стоимости $8. Роутер в MDA выбирал агентов среднего уровня в 56% случаев.
Исследование выявило, что точность агента в изоляции не отражает его реальную пользу для системы. Добавление специализированного агента в пул повысило точность на бенчмарке GAIA на 12 процентных пунктов. Однако в узких задачах MDA проигрывает SDA из-за накладных расходов на декомпозицию и коммуникацию.
Авторы отмечают нерешенные вопросы: механизмы распределения стоимости и ценности между агентами, обеспечение доверия к сторонним разработчикам и защита от вредоносных агентов. Реальная применимость подхода зависит от сложности задачи и качества координации между участниками экосистемы.
