Производительность бэкенда Sentry была оптимизирована с помощью ИИ-агента Claude с моделью Opus 5.5, подключенного через Sentry MCP. Агент анализировал трейсы для поиска узких мест на критических путях.
Процесс включал ранжирование спанов по частоте и длительности выполнения. Агент изучал код и историю git, оценивал риски и создавал черновики pull-реквестов для устранения выявленных проблем.
Оптимизация SQL-запросов позволила ускорить выполнение отдельных операций в тысячи раз. Например, переработка запроса к GroupHistory сократила время выполнения с 935 мс до 0,4 мс на холодном кэше.
Ряд правок привел к сокращению миллионов запросов еженедельно. Повторное использование объектов проекта позволило убрать около 143 миллионов лишних SELECT в неделю, а пакетная запись в кэш снизила задержку с 51 мс до 1,2 мс.
Нагрузка на базы данных снизилась в регионах US и EU. В частности, оптимизация постраничного вывода репозиториев сократила среднее время выполнения запросов на 69%, а чтение с диска для ряда операций упало почти до нуля.
