Компания Salesforce представила модель распознавания речи SOV-Transcribe-1, которая заняла первое место среди решений с открытыми весами в индексе Artificial Analysis Word Error Rate (AA-WER). Модель показала уровень ошибок в словах 2,3%, что позволило ей занять седьмое место в общем списке из 44 протестированных систем.
Архитектура SOV-Transcribe-1 включает 26,6 миллиарда параметров, из которых 4,6 миллиарда являются активными. Исследования показывают, что скорость работы модели при размещении на хост-эндпоинте примерно в 60 раз превышает показатели традиционных систем. На наборах данных Earnings22 и VoxPopuli модель показала результаты 4,1% и 1,5% ошибок соответственно.
Модель стала доступна на платформе Hugging Face 12 ноября 2026 года. Она превзошла по точности конкурентов, таких как Voxtral Small от Mistral AI и Nemotron 3.5 Transcribe от NVIDIA, у которых показатель ошибок составляет 2,8%.
SOV-Transcribe-1 входит в инициативу Sovereign AI и связана с проектом Missionforce, запущенным в сентябре 2025 года. Этот инструмент предназначен для государственных и корпоративных заказчиков, которым необходима возможность развертывания ИИ в собственной инфраструктуре для обеспечения безопасности данных.
