Стартап Recursive представил Flint — языковую модель типа mixture-of-experts, созданную с помощью системы Eureka Machine. ИИ-система самостоятельно проектировала архитектуру, подбирала данные и настраивала параметры в течение четырех месяцев. Модель содержит 40 миллиардов параметров, из которых 2,5 миллиарда активны на каждый токен.
Flint предназначен для локальной работы с кодом и поддерживает контекстное окно до 512 000 токенов, с рекомендуемым ограничением в 256 000. На MacBook Pro с чипом M4 Pro скорость генерации превышает 125 токенов в секунду, а на Nvidia RTX Spark с 64 ГБ памяти — 150. Веса модели доступны на Hugging Face по лицензии Apache 2.0.
Eureka Machine оптимизировала дизайн модели, выбрав конфигурацию с 40 миллиардами параметров как оптимальную по соотношению скорости и качества кода. Система также разработала специализированные вычислительные ядра для Apple Silicon и Nvidia. Для работы на чипах Apple компания выпустила собственный движок вывода rec.
Компания Recursive, основанная Ричардом Сочером и Тимом Роктешелем, вышла из режима скрытности в мае 2026 года. Ранее стартап привлек $650 миллионов при оценке в $4,65 миллиарда. Flint стал первым публичным результатом работы автоматизированного исследовательского процесса, направленного на создание самообучающегося ИИ.
