Компания Hugging Face представила открытую ИИ-модель Carbon-X, предназначенную для анализа генетических последовательностей и ответов на вопросы о них на естественном языке. Модель содержит 14,8 миллиарда параметров и базируется на архитектуре Qwen3-14B. Разработка велась совместно с Zhongguancun Academy, Институтом генетики и медицины Telethon и Неаполитанским университетом имени Федерико II.
Нейросеть обучалась на 302 миллиардах токенов, включая последовательности ДНК различных организмов и научные публикации. Система позволяет пользователям без навыков программирования анализировать мутации и регуляторные элементы генов. Carbon-X поддерживает локальный запуск, что исключает передачу конфиденциальных генетических данных на сторонние серверы.
В тестах Carbon-X показала результат 66,7%, опередив другие открытые модели. По оценкам Hugging Face, решение задач с помощью Carbon-X обходится значительно дешевле аналогов: анализ 2,4 миллиона мутаций из базы ClinVar стоит около $300, тогда как использование других передовых моделей требует от $32 000 до $4 миллионов.
Модель имеет технические ограничения: для работы без сжатия требуется графический процессор с 80 ГБ памяти. Система может допускать ошибки в координатах и подсчете нуклеотидов. Разработчики подчеркивают, что Carbon-X не прошла клиническую проверку, поэтому ее прогнозы нельзя использовать для принятия медицинских решений или генерации новых последовательностей ДНК.
