Американский стартап Radical Numerics впервые применил спроектированные с помощью ИИ бактериофаги для лечения пациента с устойчивой к антибиотикам инфекцией E. coli. Для разработки вирусов компания использовала собственную геномную модель Omnii-1, которая модифицировала белок gp17, отвечающий за распознавание бактерий.
Терапия была проведена в рамках программы расширенного доступа, позволяющей использовать незарегистрированные препараты при отсутствии альтернатив. В компании подчеркнули, что метод не одобрен для широкого применения, а результаты лечения не проходили независимую научную экспертизу.
Согласно отчету, модель Omnii-1 показала эффективность в 69,9% случаев, тогда как случайные изменения генома были успешны лишь в 4,8%. Из 6694 протестированных вариантов 2161 превзошел исходный фаг T7, причем некоторые модифицированные версии содержали до 28 замен в белке.
Генеральный директор Radical Numerics Эрик Нгуен рассчитывает, что технология позволит сократить процесс подбора терапии с нескольких месяцев до нескольких дней. Стартап основали бывшие исследователи Стэнфордского университета и Arc Institute, ранее занимавшиеся проектированием геномов вирусов.
