Японский центр передовых полупроводниковых технологий LSTC, Университет Хоккайдо, Fujifilm, GE HealthCare и imec объединили усилия для разработки ИИ-чипа. Проект реализуется в рамках программы NEDO и предполагает использование 2-нм техпроцесса.
Чип предназначен для обработки данных фотонно-счетной компьютерной томографии, наложения УЗИ на снимки КТ и МРТ, а также для распознавания хирургических инструментов и анатомических структур в режиме реального времени.
На первом этапе разработка будет вестись на базе ускорителя IBM Spyre с последующим переносом на целевой чип. Целевые показатели производительности превышают возможности современных GPU в 5 раз по скорости обработки и в 10 раз по энергоэффективности.
После завершения разработки участники проекта планируют провести клинические испытания готового решения на базе университетской больницы Хоккайдо. Технология призвана обеспечить поддержку диагностики и хирургических операций в реальном времени.
