Компания Pangram Labs представила модель Pangram Image 1.0 для идентификации контента, созданного нейросетями. Инструмент использует тепловые карты для локализации сгенерированных фрагментов.
Для тестирования разработчики создали набор из 1200 изображений на основе 100 реальных фотографий, пропущенных через 12 различных генераторов. Точность модели в ходе испытаний составила 99,96 процента.
Система сохраняет эффективность при сжатии, масштабировании и внесении правок. При разрешении 256x256 пикселей точность детекции достигает 96,4 процента.
Одновременно с этим состоялся релиз модели Pangram Image Flash 1.0 для анализа видео. На датасете DF26 она показала точность 98,7 процента, опередив ближайшего конкурента на 29 процентных пунктов.
