Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг предложил использовать квантовые компьютеры для создания синтетических данных при обучении ИИ. Моделирование биологических и химических процессов на квантовых системах позволит получать точные данные, которые сложно собрать традиционными способами.
19 октября 2026 года Nvidia сообщила о симуляции 104-кубитного отказоустойчивого квантового процессора. Вычисления проводились на суперкомпьютере JUPITER в Юлихском исследовательском центре в Германии с использованием 8 192 суперчипов Nvidia GH200.
В ходе работы был протестирован метод коррекции ошибок под названием magic state cultivation. По заявлению компании, этот подход позволяет сократить количество физических кубитов, необходимых для работы, на 90% по сравнению с традиционными методами.
Nvidia развивает стратегию, в которой графические процессоры становятся базой для проектирования и тестирования квантовых систем. С помощью инструментов вроде CUDA-Q компания стремится сделать свои чипы стандартом для разработчиков квантового оборудования.
Хотя технология обещает ускорить исследования в области создания лекарств и материаловедения, на текущий момент метод был подтвержден только в рамках симуляции. Практическое применение зависит от появления полноценных отказоустойчивых квантовых машин.
