14 октября на выставке SEMICON West компания Nvidia представила библиотеку cuPotential, входящую в платформу CUDA-X. Решение ускоряет симуляции для разработки полупроводниковых материалов и производственных процессов. В ходе первых испытаний библиотека показала прирост скорости в 2–3 раза по сравнению с существующими GPU-оптимизированными программами. Сейчас продукт доступен в режиме раннего доступа.
Партнеры Nvidia внедряют новые инструменты в свои рабочие процессы. Synopsys использует cuPotential для моделирования материалов, а также сообщила об ускорении расчетов в программе S-Device в 12 раз при помощи библиотеки cuDSS. В свою очередь, Lam Research планирует интегрировать библиотеку NanoVDB в систему SEMulator3D для обработки 3D-данных при травлении кремниевых пластин, что может ускорить отдельные операции до 30 раз.
Lam Research тестирует платформу PhysicsNeMo, объединяющую физические модели с прогнозами ИИ. По данным Nvidia, это позволило сократить время моделирования плазмы с нескольких дней до миллисекунд. Компания KLA также заявила об ускорении обработки изображений при поиске дефектов на кремниевых пластинах до 50 раз по сравнению с использованием центральных процессоров.
Nvidia планирует развивать автоматизацию с помощью ИИ-агентов, которые будут готовить симуляции и анализировать результаты. Цель компании — ускорить разработку технологий без проведения физических экспериментов. При этом Nvidia подчеркивает, что показатели ускорения зависят от конкретных задач и не гарантируют автоматического снижения себестоимости или роста выхода годных чипов на производстве.
