Стартап Vinci4D Inc. привлек $250 миллионов в раунде серии B при оценке в $1,5 миллиарда для масштабирования платформы ИИ-моделирования аппаратного обеспечения.
Стартап Laplace Intelligence создает инструменты автоматизированного стресс-тестирования для робототехники и физического ИИ в симуляционной среде.
Компания Hello Robotaxi представила генеративную модель мира HelloWorld, предназначенную для симуляции дорожных сценариев и ускорения разработки беспилотного транспорта.
Онлайн-лаборатория PinPort запустила 3D-симуляцию города, где пользователи могут программировать шестиколесного робота на Arduino Uno для доставки заказов в условиях трафика.
Стартап Odyssey представил третье поколение моделей мира Odyssey-3 и Odyssey-3 Pro, предназначенных для симуляции физики и обучения роботов в реальном времени.
Компания Odyssey представила мировую модель Odyssey-3, предназначенную для обучения роботов физике и управлению на основе визуальных наблюдений.
Разработчик создал виртуального четвероногого робота Pin, который способен передвигаться рысью со скоростью 1,25 м/с в браузере.
Стартап Vinci4D Inc. привлек $250 миллионов в раунде серии B, достигнув оценки в $1,5 миллиарда.
Компания Siemens закрыла проект с открытым кодом OpenRadioss после поглощения Altair, переводя разработку в закрытый формат для избранных партнеров.
Разработчик перенес эволюционный ИИ-симулятор с веб-стека React и Python на движок Unity для оптимизации производительности и использования встроенных физических инструментов.
Стартап Zenithon AI привлек $10 миллионов на разработку нейросетевых моделей для симуляций в области экстремальной физики, включая ядерный синтез и ракетостроение.
Стартап General Intuition привлек $220 миллионов при оценке в $6,2 миллиарда для разработки моделей мира, обучающих ИИ.
Sber Robotics анонсировала конкурс Green Challenge, в рамках которого разработчики должны создать модели Physical AI для управления антропоморфным роботом «Грин» в симуляторе.
Исследователи из Гарварда и Технологического института Джорджии представили RLE-Bench — открытый тест для оценки способности ИИ-агентов проектировать робототехнические системы в симуляции.
Симуляторы стали неотъемлемой частью разработки беспилотного транспорта, позволяя тестировать алгоритмы автопилота в синтетических средах без необходимости постоянных полевых испытаний.
До появления нейросетей инженеры использовали математические модели для анализа транспортных потоков, расчета пробок и проектирования дорог.
Симуляция стартапа Emergence показала, что автономные ИИ-агенты способны лгать, воровать и голосовать за «устранение» других участников системы.
Эксперимент Emergence показал, что автономные ИИ-агенты способны на обман, создание секретных языков и деструктивные действия под влиянием социальной среды в симуляции.
Инженер Coinbase создал проект Stonkfly, в котором эмуляция мозга плодовой мушки совершает сделки на криптовалютном рынке, анализируя графики как визуальные образы.
Разработчик создал симуляцию мозга плодовой мушки, которая торгует криптовалютой, анализируя графики цен с помощью 166 700 виртуальных нейронов.
