Компания Liquid AI представила модель d1, предназначенную для принятия решений вместо генерации текста. Модель не создает выходных токенов, возвращая структурированные данные с вероятностями по заданным вариантам. В API-запросах поле количества выходных токенов равно нулю.
Система поддерживает три типа запросов: Noul для ответов «да или нет», Choice для выбора из нескольких вариантов и Score для оценки по шкале. Разработчики могут объединять несколько типов вопросов в одном вызове, например, для классификации обращений, определения ответственных команд и оценки срочности.
Использование d1 исключает необходимость парсинга JSON-ответов от обычных LLM, так как модель сразу выдает типизированные значения. При наличии неопределенности d1 предоставляет распределение вероятностей, что позволяет передавать сложные случаи на проверку более крупным моделям или людям.
Согласно внутренним тестам Liquid AI на базе Decision Index 0.2.1, модель d1 набрала 58,9 балла, обойдя Jev 1.13 с результатом 57,9 балла. Новинка показала лучшие результаты в категориях Arts, Language и Retrieval, но уступила в Tools и Knowledge. Данные результаты пока не подтверждены независимым лидербордом.
Технические характеристики d1, включая количество параметров и архитектуру, не раскрываются. Модель доступна через API компании под названием 'd1:free'. Liquid AI также опубликовала руководство по миграции существующих решений с традиционных языковых моделей на новый формат принятия решений.
