Компания Kore.ai представила Autoloop — движок для автоматической оптимизации корпоративных ИИ-агентов после их внедрения. Решение призвано заменить ручную настройку, которая часто приводит к новым ошибкам. Согласно «Индексу продуктивности ИИ-агентов 2026» от Kore.ai, 79% компаний сталкивались с необходимостью отменять действия агентов, а 70% фиксировали сбои, причины которых команды не могли отследить.
Пользователи задают цели для Autoloop, включая завершение задач, соблюдение бизнес-правил, затраты и точность ответов на основе корпоративных данных. Движок оценивает изменения по всем параметрам одновременно, чтобы снижение расходов на токены не влияло на безопасность. За мониторинг работы агентов в производственной среде отвечает слой валидации StateTrace.
Для внесения исправлений используется язык Agent Blueprint Language, представленный ранее в этом году. Он преобразует правила в исполняемую машину состояний, что позволяет Autoloop переписывать только те фрагменты кода, которые привели к ошибке. Kore.ai применяет этот подход в собственной разработке: ИИ-агенты совершают около 6500 коммитов в месяц в кодовую базу из 2,6 миллиона строк.
Инструмент Autoloop доступен всем клиентам платформы Kore.ai Agent Platform, использующим версию Artemis, которая была запущена в мае. На текущий момент компания обслуживает более 500 организаций из списка Global 2000.
