Индустрия искусственного интеллекта активно формирует новый технический язык. Среди актуальных понятий — opaque recurrence, метод рассуждений в модели Astra от OpenAI. Определение AGI варьируется: компании описывают его как системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных задач или когнитивных операций.
AI-агенты представляют собой автономные инструменты для выполнения многошаговых задач, от написания кода до бронирования услуг. Для взаимодействия со сторонними сервисами агенты используют API-эндпоинты, которые позволяют программам обмениваться данными и управлять процессами без участия человека.
Модели рассуждений применяют метод chain-of-thought, разбивая сложные задачи на промежуточные этапы для повышения точности. Специализированные агенты для программирования способны самостоятельно писать, тестировать и исправлять ошибки в коде, работая с целыми базами данных с минимальным контролем.
Фундаментом отрасли остаются вычислительные мощности (compute) и методы обучения. Дистилляция позволяет создавать компактные и эффективные модели, обучая их на результатах работы более крупных систем. Разработчики также используют дообучение (fine-tuning) для адаптации моделей под узкие задачи.
Стандарт Model Context Protocol (MCP), представленный Anthropic в 2024 году и переданный Linux Foundation, упрощает подключение ИИ к внешним инструментам и данным. Его уже внедрили OpenAI, Google и Microsoft, что делает MCP одним из самых быстрорастущих стандартов в отрасли.
