Университет Иннополис разработал образовательный модуль, посвященный предиктивной аналитике и интеллектуальному планированию технического обслуживания в машиностроении. Программа внедряется в учебные планы технических вузов России как отдельный курс или часть дисциплины.
Курс рассчитан на 144 академических часа, из которых 82 часа отведено на практику с использованием отраслевых кейсов. Студенты будут учиться работать с промышленными данными, строить модели прогнозирования отказов оборудования и применять ИИ для оптимизации техобслуживания.
Практическая часть включает освоение языка Python, библиотек машинного обучения, SQL и инструментов визуализации данных. Выпускники модуля смогут работать аналитиками данных, инженерами по предиктивной аналитике и специалистами по цифровому обслуживанию и ремонту.
Первым вузом, внедрившим модуль, стал Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова. Программа включена в бакалавриат по направлению «Мехатроника и робототехника». Первые 14 студентов приступят к обучению в шестом семестре 2026/27 учебного года.
