Компания Inception представила Mercury 3 — четвертую версию своей диффузионной языковой модели. Разработчики заявляют, что скорость работы превышает 1000 токенов в секунду. Количество параметров в Mercury 3 более чем в 40 раз превышает показатели первой модели серии, при этом среднее качество ответов по стандартным бенчмаркам выросло примерно в 3 раза.
В тестах на средних настройках Mercury 3 набрала 76,84 балла в IFBench и 51,08 балла в SWE-Bench Atlas, опередив GPT-6 Luna и Haiku 5.5. При этом модель уступила конкурентам в тестах DeepSWE v1 и MRCR v2. Разработчики отмечают, что задачи на длинный контекст и сложные программные проекты остаются слабыми местами архитектуры.
Модель доступна через API-платформу Inception, OpenRouter, Baseten и Vercel. Стандартная стоимость составляет $0,20 за миллион входных токенов и $0,70 за миллион выходных. На старте действует скидка 50 процентов. Новые аккаунты получают 100 миллионов токенов бесплатно, а корпоративные планы включают выделенные мощности и автоматическое масштабирование.
