Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил концепцию архитектуры из трех компьютеров для физического ИИ. Она включает отдельные машины для обучения моделей, симуляции и непосредственного управления роботами. Компания предлагает решения для каждого этапа: системы DGX и Grace для обучения, платформу Omniverse для создания цифровых двойников и чипы Jetson Thor для работы на устройствах.
Для решения проблемы нехватки данных Nvidia использует модель Isaac GR00T и инструмент Cosmos для генерации синтетических данных. Также компания разработала физический движок Newton совместно с Google DeepMind и Disney. Все программные продукты работают на платформе CUDA.
По данным Nvidia, выручка от направления физического ИИ в первом полугодии 2026 года составила около $10 миллиардов. Хуанг прогнозирует глобальный дефицит рабочей силы в 30–50 миллионов человек к 2030 году в сферах производства, логистики и здравоохранения, что стимулирует спрос на автоматизацию.
Эта архитектура позволяет Nvidia получать доход на каждом этапе жизненного цикла робота. Использование CUDA создает барьер для конкурентов, так как разработчики, начавшие работу с инструментами компании на этапе обучения, склонны использовать их и при симуляции, и при развертывании конечных систем.
