IBM и NASA представили открытую модель искусственного интеллекта NASA-IBM Lunar Foundation Model. Система предназначена для анализа данных о Луне и поддержки планов по обеспечению постоянного присутствия человека на спутнике Земли.
Модель обучили на более чем 30 слоях данных, полученных с девяти приборов в рамках четырех миссий NASA, включая Lunar Reconnaissance Orbiter. Разработка вошла в семейство открытых моделей Prithvi, которые компании создают для анализа геопространственных данных.
Система помогает ученым искать залежи льда, наносить на карты кратеры для выбора мест посадки и изучать вулканические образования. В ходе тестов модель распознала объекты на поверхности Луны с точностью, превышающей показатели других методов на 23 процента.
США планируют высадку астронавтов на Луну в 2028 году. Обнаружение льда необходимо для добычи воды и кислорода, которые потребуются для работы лунной базы и производства ракетного топлива для полетов на Марс.
