Новый фреймворк HybridAgents, представленный в препринте от 13 октября 2026 года, позволяет ИИ-агентам переключаться между скрытым и текстовым режимами работы. Внутренние рассуждения модели происходят без генерации текста.
Авторы исследования сообщают о снижении затрат на вычисления на 63–73%. При этом производительность системы в среднем выросла на 10,4% по сравнению с существующими текстовыми и латентными LLM-агентами на 11 тестах.
Тестирование проводилось на моделях Qwen3-Base с 4B, 8B и 14B параметрами в таких областях, как математика, наука и медицина. Разработчики могут просматривать внутренние процессы модели в виде читаемого псевдотекста.
Работа подготовлена исследователями из Стэнфорда и Together AI. Исходный код проекта опубликован в репозитории togethercomputer/HybridAgent на GitHub, а сами модели доступны для использования на платформе Hugging Face.
